从技术突破到产业落地金猪配资，从政策赋能到全球合作，"中国式方案"以独特的"技术 + 场景 + 生态"模式，改写着全球科技产业版图。在此关键节点，行业面临核心命题："中国式方案"如何持续深化赋能千行百业？中国的 AI 企业又将如何重构"场景化智能"的边界？
8 月 27 日，由 36 氪与中欧国际工商学院联合主办的 2025 AI Partner 百业大会于北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以"中国式方案"为主题，分为"中国式方案"和"谁来定义下一个人工智能时代"两大篇章，围绕"中国式创新的黄金时刻""超级智能体能否成为下一代 AI 的核心形态""中国式方案重塑世界科技竞争格局"" AI+ 千行百业融合创新的繁荣景象"四大话题，全方位集中呈现中国 AI 的最新突破与生态体系，分享中国式 AI 的成长路径和未来前景，探索中国式方案的创新模式。
36 氪在 AI Partner 百业峰会特备策划了一场"软件还是硬件——人工智能的下一个热点"的圆桌对话。36 氪资深作者【主持人】周鑫雨，小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、企业级智能体 方云智能 创始人 于人，几位大咖供同行探讨「中国式方案」下，人工智能的下一个热点。
"软件还是硬件——人工智能的下一个热点"圆桌对话
以下为致辞内容金猪配资，经 36 氪整理编辑：
周鑫雨：今天我们邀请到了小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、想象数科 / 想象 AI 研究院创始人兼 CEO 于人这三位跨领域资深从业者，均在 AI 浪潮中找到独特机会点。首先请各位介绍公司业务，以及如何抓住 AI 机遇。
于人：大家好，我是于人，技术背景，做软件研发 20 年。2019 年创业聚焦企业数字化转型，服务过移动、联通、平安、丝芙兰等企业；AI 浪潮来临后，业务转向 "业务部门 AI 智能体定制"，本质是做企业 AI 转型咨询 —— 帮客户梳理场景、落地智能体，在 AI 应用的 "盲荒期"，通过共创式服务挖掘真实需求。
肖玛峰：大家好，我是 TTC 创始人，我们是 " AI + 招聘" 公司，抓住了 AI 领域的贝塔机会：一方面服务国内 1000 家 AI 领先企业（覆盖芯片、算力、大模型、AI 应用、具身智能、机器人等），懂 AI 公司的人才需求；另一方面即将上线 " AI Agent 产品"—— 让每个职场人拥有专属 AI 猎头顾问，用户输入信息，AI 就能匹配工作。比如中欧校友常找我做职业咨询，我希望用 AI 分身把专业能力复制出去，降低大家找工作的难度。
孙雪峰：大家好，我是小水智能 CEO，公司 2017 年成立，早期做 AI 中台，为通讯企业、行业客户赋能；AIGC 爆发后，我们快速将中台升级为 " AI Agent 驱动的消费端产品"，核心机会是 " AI + 硬件"—— 选择儿童腕表这个存量市场（国内年销量 1500 万台）。现在明显感受到，传统智能硬件（穿戴、手机、家电）都在找 AI 升级方案，这倒逼我们快速迭代服务能力，做"用得懂，用得好，用得起"的 AI 硬件。
周鑫雨：应用层创业离不开模型能力支撑金猪配资，今年模型迭代与 2023 年相比有哪些不同？应用层企业该如何适配？
孙雪峰：我们是 Agent 应用层，核心是 "站在巨人肩膀上"—— 不做模型研发，而是建自己的 MaaS 层，对接全球顶尖模型 API。2023 年主要跟百度合作，2024 年加了字节，今年春节前 DeepSeek 没火时，我们就提前部署，推出全球首款 DeepSeek 儿童腕表。今年最大的变化是 "多模态能力落地"：文生图、图生视频的头部 API 一出来，我们就融入架构，发现只要快速拥抱好模型，像我们这样的企业也能做 "全球首款" 产品。底层逻辑是 "谁好用、谁便宜就用谁"，我们专注商业落地，不用纠结模型研发。
肖玛峰：AI 领域创业，把握住技术趋势非常重要。 2023 年是 "百模大战"，很多公司砸钱做通用模型，结果 Deepseek 出来，大多数投入打了水漂；2024 年大家清醒了 —— 通用模型是大厂游戏，创业公司很难玩都在做聚焦的事，比如百川专注医疗，百度聚焦自动驾驶等。我们这种 AI 应用公司在选用模型的时候也会发现他们各有所长，可以 "按需选模型"：推理用 DeepSeek，长文本用 KIMI，语音用火山引擎豆包，不绑定单一模型。另外，今年资本市场更理性，投资人更愿意投 "强行业背景 + 强工程能力" 的项目，比如字节中高管出来创业的项目，比纯科学家项目更受青睐。
于人：今年模型迭代有三个明显变化：一是从通用往垂直卷，比如 DeepSeek、GPT-5 都在强调 "写代码能力"；二是国内开源模型领先，排名前 15 的开源模型都是中国的（如阿里、DeepSeek、智谱、KIMI），让国外模型压力很大；三是做模型的公司少了，大家开始转智能体（比如李开复、华为、智谱都推智能体产品）。对应用层来说，"家里有矿也别搞大模型"，建议做模型微调、二次开发；而且大模型写代码能力让定制化成本降了 10 倍 —— 以前干两个月的活，现在专家用 AI 一两个小时就能搞定，这让 B 端定制从 "苦活" 变成了 "可行项"。
周鑫雨：今年涌现出不少快速突破千万美金营收的 AI 应用，各位认为哪些领域有规模化赚钱的机会？B 端付费意愿有变化吗？
孙雪峰：最大的机会在 " AI + 硬件"，尤其是国家政策推动的增量市场 —— 国务院《人工智能 +》明确 2027 年 70% 智能硬件要 AI 化，2030 年超 90%，这是几十万亿的市场。比如我们在布局 AI 眼镜，不是普通款，而是结合教育场景，做 "初中生知识点讲解眼镜"：用视觉多模态能力，像家教一样陪学生做题、讲知识，这种 "垂类硬件" 是爆品方向。另外，普通人也能抓机会：不用从头做硬件，找成熟供应链（比如深圳的儿童腕表厂、按摩椅厂），在现有产品上叠加 AI 交互（比如用开源 Agent 平台搭英语训练功能），先从小场景验证，有付费用户再扩张。
肖玛峰：赚钱机会分两类：C 端看 "人性弱点"，硬件有机会，但国内 C 端工具难收费，建议出海 —— 海外用户愿意为 "作弊神器"" AI 美图" 付费，我有朋友在海外做会议纪要语音转写硬件，一年赚 1 亿美金；B 端机会在 "传统行业改造"，比如医生、律师、猎头这些 "老法师行业"，用 AI 替代部分人工（比如用 AI 做人才初筛，成本降了但收费不变，利润空间大）。另外，中国 SaaS 和工具类企业出海有优势：工程能力强，人工成本是美国的 1/3，能卷赢海外同行。但要注意避开 "大模型能直接干的事"，比如 AI 客服、AI 编程，这些领域机会已经少了。
于人：B 端付费意愿在提升，核心是 "为痛点买单"：一是原有信息化预算转 AI，比如央企用 AI 审合同付款（每年 1500 万套，几百人团队的活，AI 能搞定，愿意付几百万）；二是挖掘新需求，比如用 AI 做直播弹幕互动、私域转化。今年 B 端最好的模式是 "先定制再标品"：AI 应用还在早期，客户不知道要什么，先通过定制（成本仅去年的 1/10）跟客户共创，验证场景后打磨成标品，再复制到整个行业。国内 1382 个行业小类，每个行业都有机会，关键是 "先赚第一笔钱，再做标准化"。
周鑫雨：最后请各位预测，今年过后，AI 下一个热点在哪？软件还是硬件？红利期有多久？
于人：未来 5 年热点是 " AI 智能体 + AI 原生应用"，软件机会更大。技术生命周期来看，大模型、算力已达商用标准，接下来是应用爆发期，这波 AI 周期有 40-60 年，2035 年左右会涌现应用巨头。" AI 原生" 会火 —— 不是在原有信息化系统上加 AI 模块，而是直接用 AI 服务现实世界，比如摄像头 AI 分析风险、直播 AI 做私域转化。现在入场不晚，每个行业都有 10 + 创业方向，关键是 "从自己懂的领域切入"。
肖玛峰：红利期至少 10 年，比 10 年前的移动互联网的机会更大。下一个热点在 "传统行业 AI 改造"，软件硬件都有机会，但要 "避开大模型直接能做的事"。建议大家 "尽快投身 AI 领域"：比如做传统公关的朋友，跑 100 场 AI 活动就拿到了 AI 公司的 offer；现在进入 AI 行业，就像 2015 年买比特币、特斯拉，站到 2035 年看 2025 年，回头看都是黄金机会。不要觉得自己是 "外行"，中欧同学的商业化能力，正是纯 AI 公司缺的。
孙雪峰：未来 1-2 年，硬件会是 "高频热点"—— 小米、华为、苹果的首款 AI 手机一出来，会带起一波热潮；PopMart 的 AI 玩具、格力的 AI 空调，每个品牌的 AI 新品都会刺激市场。但核心机会是 "技术平权"：开源硬件、开源软件（比如 Coze）让创业门槛大幅降低，普通人也能做 AI 产品（比如搭儿童英语训练 Agent）。红利期很长，只要抓住 " AI + 自己熟悉的领域"，不管是代理 AI 产品，还是跟供应链合作做硬件，都有机会。
周鑫雨：今天三位嘉宾的分享很实在 —— 模型不是普通玩家的赛道，应用层要抓 " AI + 垂直场景"，硬件看政策增量，软件看原生应用金猪配资，普通人也能靠开源生态、供应链优势入场。感谢三位，也感谢观众！
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